# python 中使用正则表达式
# 正则表达式的实例
了解在python中的使用方法前需要先知道正则表达式的通用
# 字符匹配
| 正则 | 含义 |
|---|---|
[Pp]ython | 匹配python或Python |
[aeiou] | 匹配方阔好内一个字符 |
[a-zA-Z0-9] | 匹配一个大小写字母或数字 |
[^aeioy] | 匹配除了aeiou其他任意一个字符 |
[^0-9] | 匹配非数字字符 |
# 特殊字符的匹配
| 正则 | 含义 |
|---|---|
. | 任意一个字符除了\n,可以使用[.\n]匹配 |
\d | 一个数字字符，等价[0-9] |
\D | 一个非数字 |
\s | 任何空白字符等价于 [\f\n\r\t\v] |
\S | 非空白等价于[^\f\n\r\t\v] |
\w | 等价于 [a-zA-Z0-9_] |
\W | 等价于 [^a-zA-Z0-9_] |
# 特殊字符的匹配
| 正则 | 含义 |
|---|---|
. | 任意一个字符除了\n,可以使用[.\n]匹配 |
\d | 一个数字字符，等价[0-9] |
\D | 一个非数字 |
^ | 开头 |
$ | 结尾 |
* | 0或多个 |
<.*?> | *?起到了非贪婪效果，匹配一个html标签 |
+ | 一或多个 |
? | 0或一个 |
re{n} | 必须重复n次 |
re{n,} | 必须重复至少n次 |
re{n,m} | n~m次，贪婪的策略 |
a|b | 匹配a或者b |
(re) | 分组 |
(?: ) | 表示不是一个分组 |
(?# ) | 表示里面是注释 |
\1 | 使用前面的分组 |
# python 中 re 包
# python使用正则的函数
- 创建一个正则表达式的编译
import re
# 一个匹配11位手机号的正则
c = re.compile(r"1[3578]{1}[0-9]{9}")
# findall 匹配所有并返回列表
c.findall("有个电话号是13844445678，这里通过正则匹配出来哈哈哈")
# finditer 匹配所有但返回生成器
c.finditer("有个电话号是13844445678，这里通过正则匹配出来哈哈哈")
# match 返回一个对象,如果没找到就返回None
c.match("有个电话号是13844445678，这里通过正则匹配出来哈哈哈")
# search 与match相同但是不限制开始位置
c.search("有个电话号是13844445678，这里通过正则匹配出来哈哈哈")
# split 跟字符串的split的方法一样的，根据匹配到的东西查分
c.split("...")
# sub 根据正则表达式替换字符串
c.sub("替换成的字符串", "需要被替换的字符串")
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- 另外如果正则表达式仅适用一次，就没有必要编译
compile()（这才是py风格）
...
# 简单描述一下跟编译的调用差不多
re.sub(r"o{2}", "666", "adfaoo", 5) # 把字符串前5个"oo"替换成 "666"
re.findall(r"o{2}", "adaoo,oo,oossdsaooff") # 返回满足匹配结果的字符串列表
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DANGER
这是我个人自己常用的部分，基本解决工作中绝大问题 正则很强，甚至可以展开来编程了 就像linux不会所有的命令，也不是用的很嗨